本文重点探讨CDMA移动通信系统的自适应波束形成算法。 首先研究了阵列信号接收模型、移动无线信道特征及其对阵列接收信号的影响和向量信道冲击响应模型。分析了智能天线基本原理。详细推导和分析了CDMA系统中基于码滤波的波束形成算法。其次，研究了CDMA系统中基于不同代价函数准则且具有较高算法效率的盲自适应波束形成算法，仔细分析了算法的简化过程，综合比较了各算法的复杂度和优缺点，并进行了详细的计算机仿真与分析。 根据阵列解扩输出信号向量在特定条件下的分布特性，作者提出了两种可以用于CDMA系统的自适应波束形成算法。第一种算法是基于高阶累积量的盲自适应算法，算法用高阶累积量方法估计期望导引向量，无需训练序列、参考信号和阵列结构的先验知识，降低了系统处理复杂度。计算机仿真表明该算法具有良好的收敛性能和实时跟踪移动用户的性能。第二种算法是基于最小误比特率准则的自适应算法。根据解扩信号向量的性质提出了新的向量信号解扩模型，将最小误比特率算法和CDMA系统相结合。计算机仿真表明该算法用于CDMA系统具有较低的运算复杂度，体现良好的收敛性。和LMS算法相比较，该算法具有较低的误码率。 文章最后分析了上下行波束形成的信号和系统模型及其相互之间的关系。和上行波束形成相比较，从多个方面研究并总结了若干下行波束形成的难点问题以及相应的研究解决方法。最后研究了一种CDMA系统的下行链路波束形成算法。