数字视频取证技术为政府机要、电子商务、电子政务、新闻传媒、金融、保险、公安和医疗等部门视频安全应用提供支持,为司法诉讼中视频电子证据的可靠性提供保障,具有重要的理论与实际意义。本文针对数字视频帧间篡改检测提出两种方法:1、融合音频的视频帧间篡改检测方法。为了检测通过使用相邻帧相似性原理可能未检测到的伪造点,提取音频特征上的ENF信号的连续性。结合视频帧上的GMSD和Tamura粗略特征的特征用于进一步检测。实验表明本文算法与现有算法相比,能更加精确的定位篡改位置,算法耗时短,适用于任意格式的视频,且能更好检测视频帧删除篡改,减少漏检2、基于低秩理论的模糊视频帧间篡改检测。针对模糊视频的特征提取问题,本文提出了一种基于低秩理论的模糊核提取方案。该方案通过低秩分解融合关键帧图像的多个模糊核,然后对视频进行去模糊。其次,通过双重检测机制以检测模糊视频帧上的篡改点。最终,定位视频篡改点并且判断视频具体的篡改方式。在两个公共视频数据库和自拍摄视频上的实验表明,该方法在模糊视频伪造检测中具有较强的鲁棒性,与传统的视频伪造检测方法相比,模糊视频检测的效率得到了提高。