如今,光伏太阳能发电技术已经在产业化道路上愈发成熟,借助于DSP技术、MCU技术的MPPT方案也逐渐变得智能和稳定。然而,继续优化现有MPPT技术并实现更好的跟踪特性是业界亘古不变的追求。对于光伏产业,MPPT技术的优劣很大程度上决定了光伏发电系统在变化工况下的效率。本文主要调研了现有的光伏发电系统的最大功率点控制方案,从光伏电池的非线性现象进行讨论,较为详细的推导了光伏电池模型的表示形式,并分析电池的输出特性。在此基础上,进一步分析了串联光伏电池阵列在遮阴条件下的不同特性曲线,指出了多峰现象的起因和特点。从阵列产生的多峰现象入手,分析了传统算法在最大功率点跟踪时遇到的瓶颈。本文比较了智能算法和传统算法在不同场合的优势、缺点及特性,并基于蚁群算法和变步长扰动观察法的优良特性分析了混合算法的优点和特点。基于蚁群算法和变步长扰动算法的性能互补设计了混合算法,并描述了混合算法的模型和算法本身的原理及策略。随后基于混合算法进行了较为实际且严苛的跟踪性能仿真,对算法的性能和效果进行了直观的评价。最后分析了混合算法还需要进行的工作和研究方向展望。