该文致力于使用MATLAB中的小波函数处理复合信号,进行了以下几方面的研究工作:1.MATLAB应用于复合信号的滤波和分峰中.目前国内对化学计量学中复合信号分辩的研究大多采用BASIC、C等语言编程,这需要对编程语言以及数学算法的细节有较深入的认识,这对于化学研究人员来说,要耗费大量的时间和精力.该文较早地将MATLAB(一种高性能的数值计算和可视化软件)应用于复合信号的滤波和分峰中的研究中,降低了编程工作难度,能够将注意力集中在专业技术研究的核心问题上.2.几种正交小波的滤波效果.Daubechies小波(dbN系列,N从1到10),N到1到10,随着支集长度的增加,函数的光滑性逐渐改善,但局部性逐渐下降,db7和db8的滤波效果最好,说明它们能够很好地顾及正交小波的紧支集和平滑性.symN系列(N从2到8)中,sym8的滤波效果最好.3.信噪比与小波分解层数的关系.信噪比的大小与分解层数密切相关:信噪(S/N)比越小,小波分解的层数(lev)越多.S/N≥50时,lev取4或者5就可以达到滤波效果,S/N∈[20,50]时,lev取5,S/N∈[10,20]时,lev取5或6;S/N≤1,lev取6.4.MATLAB中的阈值选择.阈值法消噪的研究中,默认阈值法因其客观性,适应性强,可保证处理结果较为真实.wedn函数中,用软阈值,启发式阈值选择(heursure),且阈值不需要重新调整.在相应的滤波参数下,噪声基本滤除,曲线与原始曲线的差异较小,峰值误差小于1.0﹪,峰位置误差均小于5.0﹪.5.提出了db8正交小波滤波和样条卷积分峰联用技术.对于含较高噪声的重叠峰信号的分辩,先用db8正交小波阈值滤波方法进行去噪,然后再用样条卷积方法对滤除了噪声的信号进行分峰处理,从而达到提高峰分辩率的目的.