在经济高速发展的大背景下,我国政府逐步加大能源改革力度,力求实现经济可持续发展。作为电力系统中的用电大户,化工企业参与节能降耗不仅有利于自身竞争力的提高,也对电力系统改革具有重要意义。此外,详细的掌握企业配电网的运行情况,一方面有助于提高供电系统的运行可靠性,另一方面有助于企业科学的制定产量计划,降低能耗,节约成本。就企业本身而言,电能管理的复杂性随着企业的规模扩大而增加,各种用电设备不断投入,使得电能管理已经远远超出人工管理的能力范围。只有依靠集合计算机技术、网络通信技术、现场采集技术建立的企业电能监控管理系统才能满足企业现代化管理模式的需求。本文设计了一套化工企业负荷监控系统,该系统将GPRS通信技术和云服务器平台应用到能耗监控系统中。利用LabVIEW软件,通过数据无线传输方式收集企业现场的能耗数据。对终端设备的功耗进行监控,有助于准确的掌握各个设备的工况,从终端开启对用户的需求侧管理。该系统依据监控系统能够分时、分项的记录企业的用能数据,依据负荷监控提供的第一手资料,进行能耗分析和负荷预测。本文采用Elman神经网络对企业未来的生产周期内企业的用电变动情况和分布趋势进行预测,以企业消耗功耗现状为基础,结合预测的能耗趋势,分析企业开展能效管理(使用节能设备)和采用“避峰填谷”措施的节能效果,提出合理的控制要求和假定条件,进而从需求侧管理方面研究企业节能措施的可操作性。