分布式、异构资源的动态聚合是实现资源共享和互操作的重要内容。通过资源的动态聚合，可以使用户根据自己的聚合任务需求来发现、利用资源，进而实现其需求。分布式异构资源在时空、类型等方面的多源异构性，给资源的动态聚合带来了困难。本文通过将多Agent技术引入资源聚合过程中，研究了利用Agent技术实现资源动态聚合的模型和实现机制。本文采用多Agent的资源动态聚合流程模型描述聚合资源之间的关系。在此基础上，给出了一种支持异构资源动态聚合的分布式多Agent聚合模型框架及聚合模型中两类主要的Agent——协调Agent和执行Agent的通用结构。鉴于用户提交的聚合任务需求通常比较复杂，模型中的Agent很难独立完成，需对复杂的聚合任务需求进行分解，将分解后的任务分配给有能力执行的Agent。因此本文又给出了多Agent聚合模型中聚合任务的分解机制。为了有效支持Agent在聚合模型中的协作特性，提高聚合模型运作的效率，本文提出了一种基于FIPA合同网标准的改进合同网协议。在招标阶段引入“黄页”查找与熟人库相结合的方法，在协商过程中引入执行Agent执行某项任务的可用度(DOA)、信任度(trust)、友好度(friend)参数，并考虑了新加入系统的Agent，在中标阶段采用模糊综合评判的中标策略，并对协议流程进行了改进。在保证协商质量的基础上有效地提高了协商的效率。最后，给出了JADE平台上多Agent聚合模型及其应用的改进合同网协议的实现机制，包括多Agent聚合模型具有容错结构的分布式实施结构以及模型中几类主要功能Agent的类结构。之后，给出了一个分布式多Agent聚合模型实例——多Agent情报处理系统。以该实例为测试环境，设计了一组针对性实验对本文提出的多Agent聚合模型及模型中应用的改进合同网协议的有效性进行了验证。