目前,基于图像识别进行相似度匹配的研究正不断发展,并取得部分成果。而在网络购物搜索领域,主流的方式依旧是关键词为搜索主键,商品图片作为搜索副键‐‐此模式显然早已无法满足多媒体时代的消费者需求。据此,本文将使用图像增强、图像细化、特征提取等手段以及中值滤波、边缘检测等算法,通过提取包括大小和形状等各类帽子信息,形成帽子特征,并进行分类。本文还采用了神经网络算法,对帽子图像的识别系统进行了探讨,以达到更加良好的识别效果。最后根据相应算法,进行图像的相似度比对,通过帽子图像匹配筛选,进而完成本课题系统的设计。其中,本文在帽子识别中所采用的灰度直方图变换方法对研究结果较好。文中首先详细讲述了帽子图像识别系统设计的方法和步骤,然后对系统进行了测试和分析,最后根据测试分析结果对系统进行总结和制定了研究方向。