随着时代的发展,GSM-R铁路移动通信系统已无法满足未来的服务需求,LTE-R以其高信道容量、高频率带宽和高速率传输成为国际铁路联盟所批准的下一代铁路移动通信系统。越区切换技术作为高速铁路通信系统中的关键技术之一,优良的切换算法是保证通信不发生中断的基础。本文针对高铁环境下LTE-R系统切换技术展开研究,旨在减少高铁环境下LTE-R系统的乒乓切换次数,提升系统的切换触发率,确保列车在高速运行时能够快速稳定的完成切换。文章着眼于从切换测量和切换参数设置两个角度对LTE-R系统切换技术进行研究,提出了适合高铁环境下的越区切换方案,并搭建仿真平台对提出的算法进行验证。文章首先阐述了LTE的系统架构、协议栈、切换流程。然后对基于A3事件的切换算法进行研究,分析A3事件切换算法在高铁环境下的不足。在对A3事件切换算法研究的基础上,从切换测量和切换参数设置两个角度对A3事件切换算法进行优化。从切换测量角度提出了基于Verhulst预测模型的切换算法,该算法利用Verhulst预测模型对接收的服务小区和目标小区的信号强度进行预测,预测后的信号强度值上报到服务小区进行切换判决,提高了判决的准确性和切换触发率、减少了乒乓切换率。针对A3事件切换算法切换参数设置固定的问题,提出基于神经网络的动态参数切换算法,依据列车的运行速度对切换算法的判决参数进行预测并动态调整。基于NS-3系统级仿真平台,搭建LTE-R移动通信系统,仿真列车以不同速度运行时,设置不同的切换参数时系统的切换性能。提取切换性能较好的切换参数用于对神经网络进行训练,训练后的神经网络实体部署在列车侧,列车的运行速度作为网络的输入,网络的输出设为该速度对应的切换参数。仿真结果表明,动态参数切换算法可以有效的降低系统的乒乓切换次数,提高切换触发率,列车发生切换的位置更靠近切换带中点位置。