电动汽车是国家战略新兴产业,产业发展势不可挡。而建设充放储一体站对内可以向电网提供包括削峰填谷、无功电压支撑和供电可靠性提升等增值服务,实现了电动汽车与智能电网友好互动。电动汽车充放储一体化电站为可再生能源发电和电动汽车大规模应用提供了最佳解决方案,电动汽车和充放储一体站的灵活互动过程中实现了电动汽车充放电、电池储能、梯次利用和削峰填谷等功能。因此对电动汽车充放储一体站进行合理规划是一个发展趋势,本文针对电动汽车充放储电站选址定容进行研究,取得了以下成果:(1)对比分析了不同运行模式下,电动汽车的充电时间和续航能力。根据公安部公布的电动汽车信息,对相应的电动汽车用户的充电需求进行分析和测算。(2)利用蒙特卡洛法对电动汽车充电负荷进行时空分布预测,并在具体算例中运用蒙特卡洛法对所规划的小区进行负荷的时空分布预测。(3)以用户到达充电站进行充电的成本以及充放储一体站建设成本的总成本最小为目标函数,以云模型混沌粒子群优化算法求解目标函数,建立的目标函数中,在考虑用户的充电时间成本时,将不同用户的里程焦虑程度不同考虑在内,所建立的数学模型更加准确,具有普遍性。提出的算法可以更好地求解目标函数,解决考虑最近行驶路径的多约束一体站规划问题。