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基于改进NSGA-Ⅱ的多目标资源受限项目调度研究
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2021年01期
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随着科技的发展,互联网在世界中的作用越来越大,数据安全是互联网安全中最重要的部分。数据存放在数据库中,数据库的安全受到威胁就等同于数据安全受到威胁,一旦数据库发生数据泄漏那么带来的损失是难以估计的。研究显示,数据库用户内部攻击对数据库安全的威胁远大于外部攻击的威胁,对于来自数据库内部的合法用户异常行为的检测就显得尤为重要。在前人的工作成果基础上,提出了基于半监督学习的数据库用户异常行为检测方法。提
刀具作为机械加工中材料去除的直接参与者,随着加工的继续将会出现刀具的磨损或者破损现象。刀具的过度磨损或者破损直接影响加工零件的质量,增加制造成本。因此刀具状态的在线监测对提升加工质量、节省制造成本以及提高制造效率,同时对制造业走向智能化、无人化具有非常重要的意义。本文所做研究如下:首先,通过全因子实验获取不同加工条件、不同刀具磨损状态下的切削信号。对铣刀磨损、断裂监测信号的特征提取方法及特征选择方
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