随着信息技术的不断进步,国内银行业已经开始逐步由原来的以资金为中心转变为以客户为中心的经营模式。客户资源已被列为企业盈利的重要因素之一,然而客户的信息是相对独立的,银行积累的客户数据信息无法有效的发现、挖掘有价值的信息。如何管理银行与客户的关系,在保持老客户的基础上扩展新客户,进而为银行提供科学管理决策,是当前我国银行业亟待解决的问题之一,同时也是近年银行管理人员研究的重点内容。数据挖掘技术恰好可以利用现代信息技术等手段,对客户数据进行分析归纳,从而有针对性地为客户提供产品或服务,以实现客户价值最大化和企业利益最大化之间的双赢,具有实际意义。本文采用理论与实践相结合的研究方式,在做了大量调研的基础上,分析了目前银行客户管理现状,阐明了利用数据挖掘技术解决客户管理的重要意义。本文以某银行客户信息数据为研究对象,选取数据挖掘中的聚类技术中的k-means算法和层次聚类算法,对客户的行为和产品销售等主题进行分析挖掘,并提出相应的营销策略,为银行决策提供参考,提升客户价值、增强客户满意度、提升企业竞争力的目标。