基于Nios Ⅱ的图像识别系统设计

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当前图像识别系统一般都只是在PC机上实现的,作为一种尝试和创新本文设计了一套基于Nios II的图像识别系统,将其移植到FPGA开发板上实现。本文设计使用友晶科技FPGA开发板DE2-70、D5M摄像模块、LTM显示模块等器件,并结合采用SOPC平台调用Nios II嵌入式软核处理器,设计了一种简单的图像识别系统。本系统通过选用现场可编程门阵歹|(FPGA),利用Verilog语言设计的CMOS控制器模块控制CMOS摄像头摄像,将采集到的图像在经设计好的图像处理模块进行初步处理并转换后,并将图像数据存储到SDRAM中。系统中加入Nios II软核处理器,通过设计一个数据采集模块,读取SDRAM中的数据,将获得图像数据与原有的样本图像数据经过PCA(主成分分析法)算法的处理,最后采用最小距离比较法来确定图像之间的相似性,从而最终实现软硬件协同识别图像的功能。
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