目前,现代城市交通系统正在向多元化、大规模、复杂化方向日益发展。采用现代信息技术,通过各种交通模式的有机衔接充分发挥它们的综合效能已成为缓解现代城市日益严重交通压力的新途径。由此,针对多模式交通出行的市民出行合理规划问题的研究日益迫切。本文基于现代城市的多种交通模式,针对居民的个性化出行需求,开展了基于多种交通模式的居民出行路径规划方法研究。具体研究内容如下:(1)现代城市多种交通模式的分析。多模式交通系统由现代城市相互独立的多个交通模式相互衔接而成,它们相互协同、紧密合作而又各有分工和特点,在混合模式出行中执行不同的职能。通过对现有文献的综合分析,本文对例如公交、地铁、出租等各种典型交通出行模式的组成结构、网络特征以及运营特征等进行了描述和总结。(2)在对各交通模式特征分析的基础上,构建了现代城市混合模式交通网络模型。针对居民日益多样化的个性化出行偏好,构建了以出行时长、出行费用以及换乘次数为评估标准的“广义最短路径”问题模型:基于混合交通模式的多目标居民出行路径规划模型。该模型提出了把出租车模式和现有其他公共交通模式的混合,并考虑了公交系统运行的时刻表信息,从而可以更好地满足居民更加个性化的出行需求。(3)考虑基于多模式交通网络居民出行规划问题模型的大规模、复杂性特征,采用全局搜索与局部搜索平衡能力强的人工蜂群算法来进行多目标“最短路径”的求解,提出了一种结合自适应变异策略和蜜源保留策略的改进人工蜂群算法。最后,通过实验验证了本文提出的改进人工蜂群算法在求解多模式多目标路径规划问题的有效性。