【摘 要】
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基于海事公约语料库,本文研究了近四十万海事公约英语的篇际词汇增长变化曲线,并利用现有的数学模型对此进行了拟合度检验,找出了最适合海事公约词汇变化的数学模型。本文以
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基于海事公约语料库,本文研究了近四十万海事公约英语的篇际词汇增长变化曲线,并利用现有的数学模型对此进行了拟合度检验,找出了最适合海事公约词汇变化的数学模型。本文以计量语言学为理论支撑,利用Perl编程以及SPSS软件对数据进行处理和分析,解决了三个问题,即独立语篇的词汇量分布,海事公约词汇量增长模型,海事公约与来于BNC的普通英语相比之下词汇增长特点。将372266词的海事公约语料库切分成360个长度大约为1000单词的独立文本,这些文本中的单词量呈正态分布,并且得出词汇量变化范围为95%的置信区间值。与此同时,通过对词汇量变化的主要标志TTR进行计算,得出海事公约的TTR (Type-token Ratio)远小于同等大小文本的普通英语的TTR.本文将现有的数学模型(Brunet模型,Tuldava模型及Herdan模型)进行了测试。研究表明,三个模型对于海事公约均有较高拟合度,Herdan模型最符合海事公约词汇变化规律,并且计算公式相对简单。
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