虹膜作为人体生物特征的重要特征之一，研究虹膜识别技术进行身份鉴别与认证，如同指纹、面像等识别技术一样，已受到人们越来越多的关注。虹膜轮廓的准确定位以及虹膜特征信息的提取，对于虹膜识别的效率与精度至关重要。通过对文献资料的分析与研究发现，对于虹膜的定位，目前的方法主要可以分为两类：基于Hough变换的方法和基于Daugman的圆灰度梯度检测算子的方法；虹膜识别的算法基于所提取的虹膜特征，目前虹膜特征的选取大致也可归纳为如下两类方法：基于纹理分析的方法和基于局部变化分析的方法。就目前虹膜识别技术的研究现状而言，尚有许多问题有待进行深入的探讨与研究。 　　本文在虹膜定位环节上，提出了一种先快速粗定位瞳孔，再精定位的基于虹膜图像灰度和几何特点的虹膜快速定位算法，跟其它传统算法比，速度优势比较明显；在虹膜特征提取环节上，提出了一种基于G-H矩分析虹膜特征区域形状、位置和大小变化的方法进行虹膜识别，具有较高的精度，同时可以方便解决旋转问题。为了验证这两种方法的实际效果，采用中国科学院自动化研究所提供的虹膜图像库进行了实验，实验结果表明本文提出的新方法是可行的、有效的。