通过将数据中心的物理资源虚拟化,虚拟数据中心(Virtual Data Center,VDC)技术能有效提高数据中心资源的使用效率。在实现VDC过程中,VDC的资源映射是其中一个重要环节。尽管已存在大量关于VDC(资源)映射问题的研究,但这些研究主要针对单播业务,没有考虑单播和多播的混合业务情形,同时,这些研究都是基于静态VDC容量这一假设,而未考虑VDC容量的时变性。但在实际数据中心中,既存在单播业务,也存在多播业务,同时,VDC的容量会随着所承载用户业务数量的改变而改变。针对单播和多播业务的混合场景,我们首先提出了混播VDC映射的概念。同时,为提高对多播业务的承载效率,我们采用数据中心中的多播数据传输能力承载多播业务。通过混合整型线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)技术,我们对混播VDC映射问题进行了数学建模,同时提出了高效的混播VDC映射算法。仿真结果表明,所提出的混播VDC映射方法在解决静态VDC业务映射中,能够显著地降低数据中心的系统成本、能耗以及网络资源的使用,而在解决动态VDC业务映射中,能显著降低VDC业务的阻塞率。其次,考虑到数据中心业务的时变性,我们将首先基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,预测每个VDC业务的实时资源需求。同时,为提高数据中心资源使用效率,我们提出了实时资源需求峰谷值错开的VDC映射机制。通过整型线性规划(Integer Linear Programming,ILP)建模和提出基于业务相关性的VDC整合算法,我们验证了所提出的资源整合方法对提高数据中心资源使用效率的有效性。