目前,国家提出“和谐社会”、“平安城市”等建设方针,这使得网络视频监控在国家安全以及人们生活中扮演着越来越重要的角色,随着互联网技术的成熟和多媒体技术的发展,视频编解码技术在多媒体应用中显得尤为重要。AVS作为我国自行制定、拥有自主知识产权的数字音视频编解码标准,在网络流媒体、IPTV、移动PMP和视频监控等领域的应用受到越来越多的关注,高效快速的编码器对AVS标准能否得到很好的推广和应用有着极其重要的影响。本文以AVS视频编码标准为基础,针对视频图像编码中的帧间预测技术,提出了一种快速而有效的块运动估计算法——大菱形小田字形搜索算法,该算法采用了5个检测点的大菱形模板和9个检测点的小田字形模板双模板结构,通过调用大菱形模板和小田字形模板进行块运动匹配搜索。在大菱形小田字形搜索算法中,随着搜索的不断进行,大菱形模板可以被循环调用,但约定小田字形模板仅被调用一次。通过与全搜索算法和菱形搜索算法比较,大菱形小田字形搜索算法在保证性能几乎不变的情况下,编码复杂性能够得到有效地降低。在算法的实验部分,本文以算法运行的关键操作次数为标准进行数据统计,结果表明,与全搜索算法相比,大菱形小田字形搜索算法编码复杂性能够降低99%,相比经典的菱形搜索算法,编码复杂性也能够降低20%;在性能方面,大菱形小田字形搜索算法与菱形搜索算法相当,在峰值信噪比上,它们都比全搜索算法有所下降,但下降幅度不大。最后,采用大菱形小田字形搜索算法,对AVS编码进行算法设计和代码优化,由于TI TMS320C6000 DM642 DSP是一款专门用于数字媒体处理的芯片,同时提供一系列丰富的多媒体处理指令,故选其作为图像处理及算法运行的载体,实现了高效快速的AVS编码器。根据数字型网络摄像机的应用需求,针对该DSP独有的硬件特性,实现标清(D1:704*576)格式的实时编码,通过实验分析,结果表明,对于AVS标准工作组提供的各种运动程度的测试序列,本编码都能够达到实时性以上的编码速度,并且图像的细节及整体质量表现良好,主观质量能够获得用户的认可,使之在网络视频监控中得以应用。