当前信息时代技术迅速发展以及电子政务建设水平的提高,政府作为开放数据的主要持有者掌握了大量信息资源与原始数据。在大数据背景下,为实现公共服务水平均等化,政府实行数据开放成为必然的选择。一方面人们可以便捷地从互联网获取信息,另一方面也带了个人信息泄露的安全隐患,如何在数据开放与数据安全之间找到适当的平衡点,规避信息技术革命带来的风险,成为数据处理技术的难题。在政府应用大数据技术实施数据开放的背景之下,数据泄露、数据篡改、身份隐私信息被窃取等侵权行为都是数据开放风险的表现形式,对政府数据开放的政策执行环境造成了消极影响。因此对政府的信息数据应用带来了挑战,需要引入大数据管理方法和技术,从而提升政府数据开放风险的治理能力。以数据开放的风险与防范对策为研究对象,通过文本分析、案例研究的方法主要从以下几个方面进行研究。首先,阐述政府数据开放风险的研究背景与研究现状,对已有的风险社会理论和知情权、隐私权理论进行分析,着重辨析了信息公开与数据开放、风险与风险管理的概念区别。其次,政府数据开放的现有安全保护机制的运行逻辑可以通过政策文本和网站平台两方面的研究得出。通过检索政策文本,拟选取中央层级和15个副省级城市关于数据开放安全的文件,从政策类型、组织机构、政策目标、政策工具四个维度梳理现有数据安全保护机制。并对16个城市的数据开放网站平台的隐私保护机制进行调研,归纳出各地不同的具体措施,为分析数据开放的风险原因奠定基础。第三,对文献及政策梳理后,可以将我国政府数据开放的风险描述划分为个人隐私风险、数据系统性风险、经济风险、政府治理体系风险、国家安全风险,并总结数据开放风险的发生原因包括数据利用方、数据开放方和行政环境因素三个方面。第四,对美、英等国数据开放安全管理法规政策进行梳理,总结出值得我国政府学习的经验与启示,并归纳出我国政府数据开放风险的防范对策。在以上几部分研究的基础上,可以发现政府数据开放与数据安全问题息息相关,如何在已有的数据安全保护机制的基础上建立健全符合中国国情的政府数据开放风险管理体系成为学界研究亟待解决的难题。数据开放涉及了国家安全、政府治理、社会稳定、经济发展和个人隐私等方面,对于提升政府的治理能力和公共服务水平具有重要作用。对于将来的政府数据开放风险管理体系,应该着重于建立风险识别与评估的体系,提高政府应对数据风险的防范能力,加深社会各界对数据开放引发的风险的关注程度。