随着我国互联电网规模的不断增大，低频振荡已成为影响电力系统安全稳定运行的突出问题之一。常见的引发低频振荡的机理有负阻尼机理和强迫振荡机理，随着电力系统稳定器大量投入使用，负阻尼机理的低频振荡已经大量减少，而强迫振荡机理的低频振荡发生的越来越多。两种不同机理引发的低频振荡需要不同的抑制措施，因此在发生振荡后快速区分振荡机理能够指导电网工作人员及时采取正确的措施平息振荡，这对电网安全有着重要意义。为此，本文在研究了两种机理低频振荡的区别后，提出了三种区分方法。主要研究内容如下：1)系统的推导了两种低频振荡的发生机理。找到了两种机理在阻尼转矩系数和阻尼比上的不同，为后续研究奠定基础。2)基于单机无穷大系统介绍了电磁转矩分解理论，并利用Matlab/Simulink平台搭建单机无穷大系统仿真模型。基于此模型仿真得到两种机理的振荡数据，并利用电磁转矩分解方法分别对不同机理的振荡数据进行分析，从结果分析了方法的有效性和局限性。3)对自然激励技术和希尔伯特黄变换的理论进行了研究。利用自然激励技术从系统正常运行时的白噪声响应中获取脉冲响应函数，然后利用希尔伯特黄变换求取系统的模态参数，再通过阻尼比的大小判断低频振荡的发生机理。并用四机两区域系统仿真模型和实测数据验证了方法的有效性。4)对特征系统实现算法理论进行了介绍。针对在振荡起始阶段，两种不同机理的低频振荡包含的分量不同，用特征系统实现算法找出强迫振荡机理特有的强迫分量，将两种机理低频振荡区分开来。用四机两区域系统仿真模型进行分析，再利用此方法处理实测振荡数据，结果验证了方法的可行性。