我国是粮食的生产大国也是消费大国,粮食从生产到加工到输送的每一个环节都与人民的生活息息相关。在粮食的输送过程中,输送装置会出现打滑、断带等现象,这些故障现象的产生会造成粮食输送现场出现明显的粮食漏料,如果不及时对故障进行处理,会造成粮食的堆积,严重影响粮食的输送效率。因此需要实时地对现场情况进行监测以便工作人员能够及时地对故障进行处理。随着视频技术与电子信息技术的飞速发展,视频监控系统已经广泛应用于各个领域。利用视频图像技术对实际场景进行自动监测,也已经渐渐成为了视频监测领域主流的发展趋势。本文针对粮食输送现场的实际情况,结合视频监测技术的发展现状,研究了利用视频图像技术对粮食输送装置实现自动监测的技术方案。论文首先介绍了视频图像处理的相关技术,为后续算法的实现打下理论基础。其次,论文对目前常用的三种动态侦测算法：光流法、帧间差分法、背景减除法进行研究,通过仿真结果比较了三种算法的优缺点。结合三种动态侦测算法的优缺点以及粮食输送装置运行过程故障监测的基本要求,给出了一种基于三帧差分法与背景减除法相结合的动态侦测算法,该算法对光照变化具有鲁棒性。背景减除法使用改进的混合高斯模型法进行背景建模与更新,相较传统的混合高斯模型法,提高了算法的实时性。然后,利用Visual C++6.0软件开发平台结合辅助函数库OpenCV完成监控系统中主要监测功能模块的设计。最后,搭建实验平台对论文给出的粮食输送装置自动监控系统的实现方法进行了验证。实验结果表明,论文给出的动态侦测算法对粮食输送装置运行过程中由于皮带出现打滑、断带等故障现象而造成的粮食漏料这一情况的监测具有一定的有效性。