绿色建筑和智能建筑中都安装有大量建筑性能数据的监测器,这些监测数据一般在长期的时间跨度存在周期规律.本研究以BIM为基础数据源和可视化平台,通过离散傅里叶变换这一数学工具,对集成至BIM的建筑监测数据进行了时间多尺度和空间多尺度的分析,最后运用多种方式展示分析结果.在MATLAB中进行了监测数据的离散傅里叶分析.应用BIM和MATLAB实现了监测数据可视化.然后定制开发了BIMStar中的对应功能模块,应用于实际的工程,为建筑运维管理提供了应用平台.本研究结合了.NET ( C＃编程语言)和MATLAB的应用程序开发，做到了优势互补。具体来说，.NET语言的编程灵活、简便，界面表现力强，而MATLAB数学函数丰富、虚数和矩阵运算性能已进行了针对性的优化。本研究探索了“app+数据流”的跨软件平台混合编程方法，是实现计算机辅助工程(computer aided engineering, CAE)跨平台的初步尝试。从研究过程可以看到，CAE软件的跨平台很有用，可以实现较为复杂的功能。但仍存在软件之间协作机制不完善的问题，仍有一些开发工作较困难。但不可否认这项技术将会有发展，并在未来成为一种重要的工程解决方案。