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本研究利用湿地水生植物光谱特征分析，结合面向对象分类方法提高湿地水生植物信息提取精度。首先，通过野外采集湿地植物光谱数据，对北京汉石桥湿地典型水生植物芦苇(phragmites australis)、长芒稗(echinochloa crusgallii)和睡莲(Nymphaea tetragona)的光谱特征的相关性进行分析，获取物种间区分性好的波谱范围，并结合TM和SPOT5融合遥感影像，得到典型水生植物间光谱区分性高的波段和植被指数，并将研究结果参与面向对象湿地植物信息提取。