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在基于规则的机器翻译系统中,对规则库进行优化能够删除冗余和冲突的规则,提高规则库的质量.然而规则优化的过程如果处理不当会删掉一些好的规则.如何避免这种情况的发生,是规则优化过程中很重要的问题.本文提出了通过在规则优化的过程中采用分层优化的思想,避免不同层次的规则进行竞争,来避免上述情况的发生.实验证明能够取得比较好的效果.