【摘 要】
：
以专家知识和经验为基础,综合影像光谱信息和其它辅助信息进行分类的基于知识的遥感影像分类方法,是提高遥感影像分类精度,实现自动解译的有效途径之一.然而,知识的获取一直是其得以广泛应用的"瓶颈"问题.本文以江苏省江宁试验区土地利用/覆被分类为例,利用分类回归树分析(CART)从训练样本中发现分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和空间分布特征进行分类实验,并与传统的监督分类和逻辑通道分类方法进行比
【机 构】
：
中国科学技术大学地球与空间科学学院,合肥,230026 南京大学城市与资源学系,南京,210093
论文部分内容阅读
以专家知识和经验为基础,综合影像光谱信息和其它辅助信息进行分类的基于知识的遥感影像分类方法,是提高遥感影像分类精度,实现自动解译的有效途径之一.然而,知识的获取一直是其得以广泛应用的"瓶颈"问题.本文以江苏省江宁试验区土地利用/覆被分类为例,利用分类回归树分析(CART)从训练样本中发现分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和空间分布特征进行分类实验,并与传统的监督分类和逻辑通道分类方法进行比较.结果表明,其分类精度比传统的监督分类和逻辑通道法有了较大的提高.由此说明,利用分类回归树算法可以快速、有效地获取大量合理的分类规则,是促进基于知识的遥感影像分类方法在土地利用/覆被分类中广泛应用的一项有效手段.
其他文献
为了保持受乘性噪声影响特别是高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,本文提出了一种基于高斯-马尔可夫模型(Gauss-MarkovModel)方法来抑制SAR图像斑点噪声.通过引入贝叶斯分析框架,建立Markov随机场的退化图像恢复模型,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率(MAP)问题,并直接从噪声图像中估计随机场模型参数进行有效的噪声抑制.实验结果表明,基于模型去噪算法(MBD)
通用雷达分析计算平台(GRACE)是由中国科学院遥感应用研究所独立开发的一套针对合成孔径雷达(SAR)数据进行处理的应用软件.通用雷达分析计算平台采用模块化结构,利用visualC++6.0的集成开发环境开发.GRACE针对每一处理的不同算法采用不同的模块,用户可以根据自己应用以及数据特点采用适当的模块来满足自身的需求,同时这种灵活的模块化设计也为日后软件的更新带来方便.目前,通用雷达分析计算平台
本文首先将十年TOPEX/Poseidon(T/P)卫星资料沿星下轨迹点做潮汐调和分析,提取各分潮的调和常数,并利用伴随同化方法,将高度计得到的调和常数同化到二维非线性潮汐数值模式中,模拟东中国海区域O1、K1、P1、Q1、M2、S2、N2和K2等八个潮汐分潮.根据计算结果给出分潮的同潮图,并对计算值与观测值的偏差进行了比较.结果表明计算值与验潮站观测值符合良好.研究过程中还对不同的资料进行同化试
本文提出一种反演海浪斜率谱的新方法,即极化合成孔径雷达正交分解法.根据Schuler等人测量方位谱的基本方法以及方向角的漂移与方位/距离向的表面倾斜以及局部入射角之间的关系,理论上假定入射面旋转为互相正交的两入射面,利用坐标旋转,推导出新坐标方向的各分辨单元的斜率,然后通过数值差分运算,可以计算出相应点的相对高度,最后通过傅立叶变换可以反演海浪谱.
遥感与地理信息系统(GIS)的集成研究得到广泛重视.目前一些GIS系统中,与遥感图像处理系统的结合已得到实现,如揉进一些图像处理的功能,并把它作为其一个子模块等.但在遥感信息提取系统中,与GIS的结合却为少见.本文介绍一种新的集成方法,其实现环境是"遥感影像群判读系统"(GrIS).该系统它采用客户/服务器结构,可分别在局域网和广域网环境、单机模式和多机模式下进行工作,是一个以遥感应用任务需要为导
本文利用小波变换获取子图像的纹理结构能量参数,并且使用了BP神经网络方法对图像纹理进行了分类.由于高分辨率SAR图像的特点,首先进行了图像滤波,滤波窗口要尽量的小,以保证图像的边缘信息.分类时使用了鲁棒性能好的BP神经网络算法,最后收到了好的分类效果.在对结果进行分析时,也指出了其中的不足和原因,并且指出了深入研究的方向.
本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究.分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物区分的光谱知识.其次,利用DEM数据分析火烧迹地在地形上的分布特点,发现了火烧迹地空间分布的知识规则.在此基础上建立了基于知识的多时相TM图像上森林火烧迹地提取模型
本文论述了基于Web的虚拟地景信息系统的数据组织.创造性地提出将场景数据保存到商业数据库中,并通过读取数据库生成虚拟地景.对地类要素进行分层管理,在数据库中为每一类要素建立一张表,定义相应的表结构.此外,本文也对图形数据和属性数据的数据库一体化管理进行了探讨.
遥感已经成为对地观测和环境监测的有效手段,遥感数据是遥感技术应用的关键,其地位和作用越来越重要,遥感数据具有量大、辅助文档多等特点,针对数据管理过程中出现的辅助文档丢失而缺失重要参数,导致整景数据无法使用这种情况,在分析常见商用遥感数据结构模型的基础上,通过一定的算法,快速恢复缺失的数据参数,对此方法进行了验证,针对海量遥感图像的科学管理提出了一些建议.
本文针对EOS/MODIS遥感图像的特性,采用基于双正交小波变换方法,应用嵌入式零树编码和自适应算术编码,提出了一套合理的图像压缩编码软件方案.试验表明该方案是解决MODIS图像存储和远程传输的一种有效途径,并在实际业务工作中发挥了重要作用.