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本文提出了一种基于索引的数据流存储模型,它可以在不存储报文所有信息的前提下,完成面向数据流的有关测度和特性的计算,而这些参数如果采用传统方式需要在重复读取数据流信息的条件下才能获得.文章首先介绍了模型的原理和实现方案,然后完成了与传统方式的比较,最后是基于实际环境的测试结果.这些结果可以用于与网络行为学有关的研究.