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气阀振动信号呈典型的非线性非平稳性,将优选特征与热力参数特征指标一并组成工况特征集来反映设备运行的工况信息,并利用D-S证据融合理论将状态特征RBF识别结果与工况特征RBF识别结果进行信息融合,提高信息涵盖量和识别结果可信度.
基于D-S证据理论的往复压缩机气阀监测与故障诊断
【摘 要】
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气阀振动信号呈典型的非线性非平稳性,将优选特征与热力参数特征指标一并组成工况特征集来反映设备运行的工况信息,并利用D-S证据融合理论将状态特征RBF识别结果与工况特征RB
【机 构】
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730060兰州 兰州石化公司研究院
【出 处】
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第十四届全国设备监测与诊断学术会议
【发表日期】
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2010年期
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