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本文结合元件重要度的原理，提出了分层优化的 概念与方法，即按照元件重要度值大小先后求取其最优 乘子以便进一步加快蒙特卡罗模拟收敛速度的方法。在 分裂最优乘子法的基础上，把元件最优乘子求取过程中 的多维度优化问题转变为多步骤分层优化问题。其具体 作法如下：把元件最优乘子的求取顺序按元件重要度值 的大小进行排序，在系统蒙特卡罗模拟的同时，按照一 定的原则先对此序列前列的元件求取其最优乘子并进行 重要抽样，然后对其后列的元件进行同样的处理，直到 可靠性指标达到预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS79可 靠性测试系统的验算，证明该方法在分裂最优乘子的基 础上进一步提高了蒙特卡罗模拟法的收敛速度。