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随着无人机在军事领域中被广泛应用,单无人机已无法满足复杂的战场态势需求,多无人机逐渐占据重要地位。为取得最佳作战效果,充分发挥多无人机的优势,需要根据作战目的和各无人机载荷类型与自身性能,按照最优分配原则完成目标分配。采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化任务分配问题。首先,建立作战任务模型、约束条件和性能指标;然后,采用双离散基因编码的方式展示装备与任务的对应关系,随机选取实施交叉和变异的染色体;最后,仿真验证了改进遗传算法的任务分配方法具有较稳定的寻优能力。