【摘 要】
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分析了电子商务推荐系统中最为重要的推荐算法——协同过滤推荐算法在应用过程中存在的问题,提出了一种新的基于顾客交易数据的电子商务推荐方法.该方法的基本思路是:基于顾
【机 构】
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东北大学工商管理学院市场营销研究所
【出 处】
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2007年JMS中国营销科学学术年会暨博士生论坛
论文部分内容阅读
分析了电子商务推荐系统中最为重要的推荐算法——协同过滤推荐算法在应用过程中存在的问题,提出了一种新的基于顾客交易数据的电子商务推荐方法.该方法的基本思路是:基于顾客的交易记录数据,应用RFM分析方法来确定顾客对商品的忠诚度,并以体现顾客忠诚度的IRFM综合指标值来反映顾客的购买偏好,然后基于IRFM分析矩阵应用协同过滤推荐算法为顾客提供个性化的商品推荐.该方法在一定程度上避免了传统协同过滤方法的弊端,能为老顾客提供更高质量的推荐,从而有效地保留住这些顾客.
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