基于神经网络的钢筋位置探测方法

来源 :第九届全国建筑物鉴定与加固改造学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cecil666666

【摘要】

：

在混凝土结构的雷达检测中,钢筋的准确定位是检测的重点.由于雷达波在混凝土中传播时,能量不断的衰减,且波速随深度的变化而变化,图像中目标的特征不明显.这样按雷达图像来定位就不够准确或根本不可能.本文采用神经网络方法来探测钢筋位置.试验制作了一系列埋有钢筋的试件,经过探地雷达检测后,用小波包分析对雷达回波信号进行特征参数提取,然后利用BP网络的学习及存储经验知识的功能,建立由特征参数为学习样本的推理机

【作者】

：

叶爱文谢慧才

【机构】

：

深圳大学土木工程学院,深圳市土木工程耐久性重点实验室,518060

【出处】

：

第九届全国建筑物鉴定与加固改造学术会议

【发表日期】

：

2008年6期

【关键词】

：

ground penetrating radar neural network wavelet packet rebars detecting

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