【摘 要】
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灰色多目标线性规划相对一般的线性规划更符合实际情况,本文提出计算满意度的新方法、定位区间的概念以及满意度上限向量和下限向量的概念,使模型更有实际意义.由于灰色多目
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灰色多目标线性规划相对一般的线性规划更符合实际情况,本文提出计算满意度的新方法、定位区间的概念以及满意度上限向量和下限向量的概念,使模型更有实际意义.由于灰色多目标线性规划用常规解法求解难度大,本文提出利用粒子群算法进行求解,并根据粒子群算法和灰色多目标线性规划的特性,改进了种群初始化方法和适应值计算方法,对灰色多目标线性规划解的情况进行初识判断.实例分析表明粒子群算法可以有效地求解灰色多目标线性规划问题.
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