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本文以传统的炼钢-连铸浇次计划模型为基础,提出了一种启发式遗传算法,将实际问题的领域知识纳入到遗传算法的求解中,优化求解过程.为此,算法设计了专门的编码模式和启发式的译码程序,并采用了最优个体保存策略,同简单遗传算法相比,其求解效率高、收敛快.仿真实验表明,该算法有效可行.
一种求解炼钢-连铸浇次计划的启发式遗传算法
【摘 要】
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本文以传统的炼钢-连铸浇次计划模型为基础,提出了一种启发式遗传算法,将实际问题的领域知识纳入到遗传算法的求解中,优化求解过程.为此,算法设计了专门的编码模式和启发式的
【机 构】
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中国科学院自动化所综合自动化工程中心,北京,100080
【出 处】
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中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会
【发表日期】
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2003年期
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