【摘 要】
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目的：利用HIS系统信息,针对住院费用的非正态性,探讨分位数回归方法在脑卒中患者住院费用的影响因素分析中的应用,分析不同分位数下的住院费用的影响因素,为制定医疗费用控制
【机 构】
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第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室200433上海长海医院信息科200433
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目的：利用HIS系统信息,针对住院费用的非正态性,探讨分位数回归方法在脑卒中患者住院费用的影响因素分析中的应用,分析不同分位数下的住院费用的影响因素,为制定医疗费用控制措施提供理论依据和方法学基础.
方法：收集上海市某综合性三甲医院2007～2010年出院第一诊断为脑卒中的住院患者的住院费用和相关信息:病情严重程度(一般、急、危重)、合并症指数(Charlson comorbidity index,CCI)、付费方式、住院天数、是否手术、是否感染、是否输血、年份等.脑卒中住院患者住院费用的影响因素分析采用,分位数回归方法,分析5、25、50、75、95分位数回归系数,检验水准取双侧α=0.05,运用统计分析软件SAS9.3进行分析.
结果：患者的合并指数和医保付费方式在住院费用中位数之前为正向影响因素,中位数后为负向影响;住院天数越长住院费用越高,在住院费用中位数影响最大;急症入院患者仅在住院费用5％分位数处有统计学意义,危重入院患者在95％分位数处有统计学意义;患者输血、手术、发生院内感染、进入ICU病房在住院费用不同分位数上,均使住院费用增长;与2007年相比住院费用逐年增长.
结论：可以通过HIS系统进行数据挖掘.采用分位数回归用于医疗费用影响因素分析是可行,比多元线性回归揭示的数据信息更加丰富,回归结果更加稳定和精确.
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