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本文以快速路网为研究对象,探讨了利用车牌识别数据预测OD的可行性.提出了基于ADF单位根检验的快速路OD波动性分析方法和基于K-Means算法的快速路OD相似性分析方法,并根据这两个方法分别对研究范围进行了多时间颗粒度下快速路OD的波动性分析和相似性分析.最后,论文以时间颗粒度为30分钟的工作日快速路OD历史数据作为基础,提出了基于贝叶斯估计的快速路OD预测方法,并通过实例验证了该预测方法的适用性和实用性.