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图像融合过程可以理解成多对一的过程，相对于源图像，这一过程具有数据压缩功能。目前的融合算法大多要利用源图像的所有象素点进行融合，不利于融合图像的数据压缩。本文讨论了一种基于多尺度边缘压缩的图像融合算法，在检测出源图像的多尺度边缘之后，对其进行连接和视觉意义上的选择，仅保留8％左右的边缘点，在融合得到融合图像的多尺度边缘后对其进行简单的编码，最后利用解码得到的多尺度边缘信息重构出的融合图像仍然有效的包涵了源图像的信息。该算法强化了融合过程的压缩作用，在不影响融合图像视觉效果的前提下，将图像融合与数据压缩有效结合，大大减少了融合过程中的计算量，并将融合图像的数据量压缩30倍左右，减小了融合图像数据存储所需资源和传榆所需的带宽。