基于神经网络的故障诊断专家系统在导弹智能故障诊断中的应用

来源 :2000年中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shayuer
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论与方法,并介绍了具体实现过程。将此方法应用于某大型导弹武器系统智能故障诊断,结果表明该方法是一种行之有效的智能故障诊断方法。
其他文献
该文研究了人工神经网络在铺料中客观预测织物行为的应用。人工神经网络(简称ANN)处理非线性和高层面系统提供可能的解决基于织物的物理性能,机械性能和在铺料中织物行为之间的关系
根据战场目标的声与震动特性,采用相应的测试系统和分析系统,对战场典型目标装甲车、吉普车作了实地测试,对实验进行初步分析,并得到一批有实际意义的实验数据;运用基于人工神经网
人工神经网络在众多领域解决了许多理论和实际问题,得到了广泛的应用,具有很大的应用前景。该文阐述了人工神经网络在真空领域中,将在以下几个方面得到应用:(1)设备故障诊断(2)过程控制
读前活动读前活动主要目的有四个方面:激发学生的阅读动机;激活和提供必要的背景知识;引出话题;为进一步阅读解决理解上的语言障碍(范伟,2007)。所以,在读前活动中,我们选定
该文介绍一种用于硅钢退火工艺炉前指导系统。该系统将人工神经网络、分类模式识别技术和有关冶金物理化学知识相结合,建立了优化数学模型,以C语言和多媒体技术实现程序设计。现
高速公路为防止“眩光”现象设置防眩设施,防眩设置的选择与参数是确定良好防眩的前提.比较了不同类型的防眩设置,给出了其优缺点与适用范围,对防眩设施的参数给出了计算方法
针对企业筹资决策的特点,联合应用数学模型、人工神经网络和专家系统等技术,构成了一种集成结构的筹资决策支持系统,并已在工厂投入试运行。
本文提出一种基于人工神经网络对传感器信号变换电路进行设计的方法.在该方法中,采用一种神经网络及其算法,能对温度—电压变换电路相关参数实现优化设计,从而可对传感器的非
该文有神经网络方法对航材保障费用进行相关因素预测和综合预测。经实际样本样验表明:短期的综合预测结果令人满意。
期刊