【摘 要】
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实现基于kriging代理模型的Monte-Carlo方法对湍流模型参数的优化。应用MATLAB工具包对湍流模型待测参数进行正态随机抽样，计算样本的目标函数值并采用krging代理模型预测未采样区的目标函数值，进而采用Monte-Carlo方法对目标函数进行统计分析，预测出置信度为95％的置信区间，反向求出待测参数的期望。以RAE2822超临界翼型为研究对象，将该方法初步应用于SST模型中α1参数
【机 构】
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中航工业西安航空计算技术研究所,陕西西安,710119
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实现基于kriging代理模型的Monte-Carlo方法对湍流模型参数的优化。应用MATLAB工具包对湍流模型待测参数进行正态随机抽样，计算样本的目标函数值并采用krging代理模型预测未采样区的目标函数值，进而采用Monte-Carlo方法对目标函数进行统计分析，预测出置信度为95％的置信区间，反向求出待测参数的期望。以RAE2822超临界翼型为研究对象，将该方法初步应用于SST模型中α1参数的优化，结果显示修正后的参数对气动系数的模拟更为准确，初步验证了基于kriging模型的Monte-Carlo方法在湍流模型参数优化方面的可行性和实用性。
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