【摘 要】
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本研究以多向度随机系数多项洛基模式(MRCMLM)为基础，使用模拟资料探讨最大概似估计法(MLE)、加权概似估计法(WLE),纳入背景变项的期望后验估计法(EAPBh)、可能值方法(PV)对于
【机 构】
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國立臺中教育大學教育測驗統計研究所
【出 处】
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第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会
论文部分内容阅读
本研究以多向度随机系数多项洛基模式(MRCMLM)为基础，使用模拟资料探讨最大概似估计法(MLE)、加权概似估计法(WLE),纳入背景变项的期望后验估计法(EAPBh)、可能值方法(PV)对于回覆群体参数的精确性，了解钠入背景变项的估计方法对群体参数估计的效果。研究结果显示:在群体平均数估计方面，以EAPBV、WLE、和PV的方法较好，在群体标准差之估计方面，则以PV的方法最好，显示纳入辅助变数有助于提升能力参数之估计成效，特别是对于标准差之估计。
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