本文基于制造业向智能制造升级,分析在工业4.0背景下制造业的物流规划的业务范围、规划层级和原则。提出了在传统的物流规划业务范围基础上,向下与终端客户直接对接,采用C2B(Customer to Business)模式,减少中间信息传递环节,缩短OTD周期;向上管理到供应商处的库存,实现供应链全程库存可视化管理。在传统物流规划层次基础上提出模拟仿真验证,通过对传统物流规划的四个层级建立数学模型,搭建逻辑关系,设置参数组,模拟、验证和优化规划方案。在传统物流规划原则基础上,增补了自动化和智能化原则。以物联网为平台将自动化识别、自动化读取、自动化仓储、自动化分拣、自动化搬运等底层设施设备进行集成,实现仓储物流的自动化;依托大数据、云计算等功能对销售预期进行预判,调整整个供应链的库存基准,实现具备一定决策能力的人工智能系统。最后,结合实际的案例阐述在工业4.0背景下物流规划新技术的应用及优点,通过自动化和智能化升级,为智能制造提供智慧物流系统。