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该文研究了人工神经网络技术在冠心病诊断中的应用,采用计算机神经网络中的BP网络(Back Propagation Neutral Network)对选取的1500组数据进行了系统的在线正确性测试,通过不断学习不同的数据组合,改进修正了互联矩阵的系统及互联权值,直至检测误差小于规定值.对167个临床病例的诊断结果与计算结果的进行比较,发现不正确的为15例,小于10％,诊断正确性达90％以上.