【摘 要】
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提出了一种神经网络建模方法估计TCP吞吐流量。采用典型样本数据训练获得一个三层神经网络模型。然后在一个很宽的范围自用NS2仿真器进行仿真。同分析模型相比较，神经网络模型
【机 构】
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南开大学 自动化系，天津 300071
【出 处】
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2009中国自动化大会暨两化融合高峰会议
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提出了一种神经网络建模方法估计TCP吞吐流量。采用典型样本数据训练获得一个三层神经网络模型。然后在一个很宽的范围自用NS2仿真器进行仿真。同分析模型相比较，神经网络模型在各 种情况下都比原分析模型估算得更准确。由于流量估计采用的是训练好的固定模型，因此计算量很小， 适合实时应用。为了验证该模型的可行性，将BP模型成功地应用到TFRC协议中替换了原有的分析模型， 新的TFRC表现得更加TCP友好。
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