【摘 要】
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在再生水厂的运行过程中,可能发生来水量骤增等不利情况,如果对再生水位各区域的水位调控不当,内部机电设备将会被水淹没,进而影响整个水厂的运转,造成重大损失。本研究针对
【机 构】
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清华大学土木工程系; 北京城建集团有限责任公司;
【基金项目】
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北京市科技计划课题(Z151100002115054);国际自然科学基金资助项目(51478249)
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在再生水厂的运行过程中,可能发生来水量骤增等不利情况,如果对再生水位各区域的水位调控不当,内部机电设备将会被水淹没,进而影响整个水厂的运转,造成重大损失。本研究针对以上问题,基于IFC标准和监测数据,结合人工神经网络算法实现再生水厂来水量预测,并建立计算模型实现水厂各区域水位的动态模拟预测和分析,最后,基于课题组已有的BIM-FIM平台开发基于BIM的水厂水位控制系统,提高水厂的运维效率。
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