论文部分内容阅读
径向基函数神经网络(Radial Basis Function Nerual Network)是近年来受到广泛注意和应用较多的网络类型.我们把它用于红外成像引信所得图像的识别上,并采用如下措施提高网络识别率;输入模式的变换、RBF层聚类算法的改进,达到了对弹目交会方位的有效识别.
径向基函数神经网络在目标图像识别中的应用
【摘 要】
：
径向基函数神经网络(Radial Basis Function Nerual Network)是近年来受到广泛注意和应用较多的网络类型.我们把它用于红外成像引信所得图像的识别上,并采用如下措施提高网络
【机 构】
：
北京理工大学
【出 处】
：
中国宇航学会特种装备专业委员会第十次学术交流会
【发表日期】
：
2000年10期
其他文献
浅基础的施工一般不采用特殊方法，浅基础的制作是在开挖后的基坑或基槽中进行的，无论是砌体的基础或钢筋混凝土的基础，其砌作、立模和浇捣混凝土与上部结构的施工方法没有太大的
本文采用神经网络中的感知器对目标进行识别,其中感知器的输入为引信的检波输出信号,并用目标反射信号对感知器训练,训练后的感知器识别效果令人满意,说明此方法可以用于引信
竖向设计是结合场地条件对自然地形所进行的的利用和改造，主要是以确定场地坡度和控制高程、平衡土石方等内容为主的专项技术设计，是园林景观规划设计中最基础也是最重要的一环
作为我国公路桥梁建设的重要组成部分，从公路桥梁工程的施工过程以及道路使用情况分析发现，如何科学地控制路基路面的施工技术，成为目前公路桥梁建设中亟需解决的重要课题。在公
文章讨论了服从特定分布噪声信号的产生,并采用均匀分布噪声信号来产生指定分布的噪声信号,从数据结果及分析来看此方法行之有效,对于噪声信号的仿真具有一定作用.
伴随着我国社会经济以及社会科技的不断发展，城市化进程的加快，人民生活水平不断提高。为了满足人们日益增长的物质文化需求，进而给我国的建筑行业带来了巨大的压力。在建筑工程
The light transmission properties through two-dimensional photonic crystal waveguides based on coupling of square cavities are studied by the finite-difference
近期我国桥梁垮塌事故连发，社会各界对这些事故非常为关注，各种议论彼伏此起。我作为公路桥梁建设行业的一份子，深感自己肩上的责任重大。我也更加认识到公路桥梁施工安全管理的