【摘 要】
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传统的遥感变化监测和信息提取主要是基于中低分辨率遥感卫星数据或航片,通过目视判读或基于像素的分类方法,信息提取的精度和效率不能兼顾.近15年来卫星遥感技术的发展,特别
【机 构】
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北京现代天目影像技术有限公司,北京,100034
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传统的遥感变化监测和信息提取主要是基于中低分辨率遥感卫星数据或航片,通过目视判读或基于像素的分类方法,信息提取的精度和效率不能兼顾.近15年来卫星遥感技术的发展,特别是影像分辨率的空前提高对信息提取技术提出了前所未有的挑战.特别是1999年以来,高分辨率商业化卫星的相继发射成功,高分辨率卫星数据广泛应用于各行各业,信息提取技术成了制约遥感产业化应用的瓶颈之一.另外空间分辨率的空前提高,使得影像纹理信息极大的丰富,传统的基于像素的分类方法无能为力.本文研究目的是探索1米分辨率IKONOS影像面向对象的信息提取方法,以北京市玉渊潭公园周边土地利用分类为例,详细介绍了基于eCognition的土地利用分类原理、方法和步骤,并对面向对象的分类方法与传统的基于像素的分类方法进行了分析比较,结果表明面向对象的分类方法特别适用于空间分辨率高、纹理信息丰富而光谱分辨率相对不足的影像数据,是解决高分辨率数据产业化应用问题的关键技术.
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