利用多变量相空间重构方法预测油田开发数据

来源 :全国石油工程理论与技术论坛暨第六次全国深层岩石力学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gzlwh
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  时间序列分析是概率统计学中应用性较强的一个分支,在工业自动化、水文、地质和气象等自然领域中有着广泛的应用。但在油田开发领域应用并不广泛,目前在油田开发数据预测中,采用的都是基于一维单变量时间序列分析的预测方法,这种方法对产油量产水量等指标的预测完全是独立的,没有综合考虑产油量产水量和压力之间的相互关系,没有完整地利用整个油藏系统的演化过程和内在的本质特征。本文利用多变量相空间重构方法,在预测单井产油量时,不仅考虑了历史产油量的变化规律,而且综合考虑了压力变化与产水量变化对产油量的影响。这种方法不仅为各自的预测提供相关信息,而且为其他序列提供必要的信息,可利用的信息量明显增加,大大提高了预测精度。
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油气田开发过程中,很多情况下需要钻进定向井以达到地质油藏要求。采用不同井斜角、向不同方位钻进定向井,井壁上受到的应力状态不同,这也必然导致在同一地层中,不同井眼轨迹的定向井井壁坍塌压力和破裂压力不同。因此对两种地质条件下不同井斜角和方位角情况下钻进定向井时井壁坍塌压力和破裂压力进行了计算,得出定向井井壁失稳风险,在井身结构设计中应采用合理的井斜角与方位角,降低定向井钻井中的井壁失稳风险。
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