【摘 要】
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时空数据特征分析对于时空数据建模应用具有指导意义。本文尝试对美国爱荷华州东部66个气象观测站1951～2000年的月均最低气温数据进行时空特征分析。将时空过程数据分解为时空
【机 构】
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河南大学环境与规划学院; 河南大学中澳地理信息分析与应用研究所;
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时空数据特征分析对于时空数据建模应用具有指导意义。本文尝试对美国爱荷华州东部66个气象观测站1951～2000年的月均最低气温数据进行时空特征分析。将时空过程数据分解为时空趋势和时空残差两个部分,使用非线性时间序列模型模拟月平均气温的时空平均趋势,进一步分析趋势参数和时空残差的时空特征,探索时空数据的基本特征。案例研究表明研究区域内所有站点的时间序列特征比较一致,可采用一个趋势性和周期性模型来表达。同时,残差部分具有一定的时间和空间自相关特征,可用于时空插值分析。
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