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针对往复泵运行的实际状况,利用小波包分析各频带能量的分布规律,构造了泵阀状态特征矢量;并根据往复泵实际状况构造、训练了RBF神经网络.经大量的现场试验,证明了本文构造的故障特征矢量与RBF神经网络配合使用的方法,可以明显提高泵阀故障诊断的准确率.
基于振动分析的往复泵泵阀故障诊断
【摘 要】
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针对往复泵运行的实际状况,利用小波包分析各频带能量的分布规律,构造了泵阀状态特征矢量;并根据往复泵实际状况构造、训练了RBF神经网络.经大量的现场试验,证明了本文构造的故障特征矢量与RBF神经网络配合使用的方法,可以明显提高泵阀故障诊断的准确率.
【机 构】
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163254大庆 大庆职业学院机电工程系
【出 处】
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第十四届全国设备监测与诊断学术会议
【发表日期】
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2010年7期
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