【摘 要】
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光学遥感图像船只目标检测存在着检测率低、虚警高、计算量大的问题.面向卫星平台智能化船只目标检测系统,提出了一种层次化智能解译的船只目标检测算法.利用自适应阈值分割实现了海陆分离,去除了算法在陆地区域可能产生的虚警.利用Top-Hat算法进行了船只目标候选区域提取;设计了级联的虚警剔除方法屏蔽了大量的虚警;针对易混的虚警信息,通过卷积神经网络对ROI进行二分类,实现了船只目标的精确检测.
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081 中国人民解放军96862部队
【出 处】
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第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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光学遥感图像船只目标检测存在着检测率低、虚警高、计算量大的问题.面向卫星平台智能化船只目标检测系统,提出了一种层次化智能解译的船只目标检测算法.利用自适应阈值分割实现了海陆分离,去除了算法在陆地区域可能产生的虚警.利用Top-Hat算法进行了船只目标候选区域提取;设计了级联的虚警剔除方法屏蔽了大量的虚警;针对易混的虚警信息,通过卷积神经网络对ROI进行二分类,实现了船只目标的精确检测.
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