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以灰色定性为理论基础，以灰色强化学习为推理工具，提出了一种单交叉口交通信号自适应控制模型。本文的控制目标是将交叉口各阶段饱和度控制在某个区间内，概率灰数及其相似性函数巧妙地表达了这种控制思想。在此基础上，给出了灰色定性Q学习的算法流程和参数训练方法，并通过仿真实验验证了算法的有效性。
基于灰色定性理论的交通信号自适应控制模型
【摘 要】
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以灰色定性为理论基础，以灰色强化学习为推理工具，提出了一种单交叉口交通信号自适应控制模型。本文的控制目标是将交叉口各阶段饱和度控制在某个区间内，概率灰数及其相似性
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系，合肥，中国，230027中船重工集团连云港杰瑞电子有限公司，连云港，中国，222006中国科学技术大学自动化系，合肥，中国，230027
【出 处】
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2012年第14届中国系统仿真技术及其应用学术年会
【发表日期】
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2012年8期
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