【摘 要】
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The objective of this study is to investigate the time-varying cable tension forces identification method based on adaptive sparse time-frequency analysis of cable vibration with considering data loss
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The objective of this study is to investigate the time-varying cable tension forces identification method based on adaptive sparse time-frequency analysis of cable vibration with considering data loss when using smart wireless sensors.First,the mathematical principle on the robustness of the method to incomplete data is presented.Second,the vibration tests on an experimental cable model are carried out using Imote2 wireless sensors considering multiple cases of cable force variations.Third,random and continuous data loss patterns are simulated to investigate the relation between data loss rate and identification errors.Finally,in an experimental environment with the antenna of Imote2 wireless sensor removed to cause data loss,the cable vibration experiments are repeated.The simulation and experimental results show the accuracy of the adaptive sparse time-frequency analysis for the time-varying cable tension force identification using wireless sensors with considering data loss.
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